Dokumentenextraktion und Schwärzung sensibler Daten — lokal
Kundenprojekt ausgezeichnet mit dem Constantinus Award 2026
Die Aufgabe
Bei einem Zahlungsabwicklungs- und Transaktionsdienstleister gehen laufend Kundendokumente ein, die ausgelesen, strukturiert und weiterverarbeitet werden müssen — und die regelmäßig sensible personenbezogene Daten enthalten. Beides sollte automatisiert passieren, ohne dass Dokumente das eigene Netz verlassen.
Die Lösung
Auf dem rzfz.ai Stack — dem integrierten Open-Source-Stack für lokale KI-Infrastruktur — verarbeitet eine lokale Pipeline die eingehenden Dokumente: Docling liest und interpretiert die Inhalte (inklusive OCR), Microsoft Presidio erkennt personenbezogene Daten und schwärzt sie automatisch, Dify orchestriert den Ablauf. Alle Modelle laufen auf eigener Hardware; kein Dokument und kein Prompt verlässt die Infrastruktur.
Das Ergebnis
Eingehende Dokumente werden automatisiert extrahiert und um sensible Daten bereinigt, bevor Menschen oder nachgelagerte Systeme damit arbeiten. Das Projekt wurde 2026 mit dem Constantinus Award in der Kategorie „Standardsoftware und Cloud Services” ausgezeichnet — Österreichs wichtigstem Beratungs- und IT-Preis.