Außenhandel / Zoll In Umsetzung

TARIC-Warencodes per RAG finden

Die TARIC-Datenbank als lokales RAG: Aus der Beschreibung eines Gutes werden die passenden Import/Export-Warencodes gefunden — statt mühsamer manueller Suche in der Nomenklatur.

Die Ausgangslage

Im Außenhandel muss für jedes Gut der richtige TARIC-Warencode gefunden werden — eine umfangreiche, verschachtelte Nomenklatur, deren manuelle Durchsuchung Erfahrung braucht und viel Zeit kostet.

So löst es der Stack

LightRAG indiziert die TARIC-Datenbank lokal und findet zu einer Warenbeschreibung in normaler Sprache die passenden Codes, Open WebUI stellt das als Chat-Oberfläche bereit. Die Zollsachbearbeiterin oder der Zollsachbearbeiter stellt die Anfrage und wählt aus den Vorschlägen den korrekten Code — die Nomenklatur verlässt zu keinem Zeitpunkt das Haus.

Der Workflow im rzfz.ai Stack

Der TARIC-Klassifikations-Workflow im rzfz.ai Stack (Dify) — von der Wareneingabe bis zum Warencode
Der RAG-Ablauf hinter der TARIC-Klassifikation: Abruf der passenden Zolltarif-Passagen, bevor das lokale Modell den Warencode bestimmt
Der TARIC-Assistent im Chat: eine Warenbeschreibung wird eingegeben, die Antwort nennt den Warencode samt Begründung

Zum Vergrößern anklicken.

Komponenten im Zusammenspiel

Zollsachbearbeitung extern
Open WebUI · Chat
Local LLM
LightRAG · TARIC-Index
Passende Abschnitte Codevorschläge im Chat

Das Ergebnis

Die passenden Warencodes sind in Sekunden statt nach langwieriger Suche gefunden — die Klassifikationsarbeit bleibt vollständig lokal.

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