Lokale Bildanalyse in der Patientenversorgung
Patientendaten-Verarbeitung mit lokalen Vision-Modellen: Krankheitssymptome werden auf Fotos direkt vor Ort erkannt — sensible Gesundheitsdaten bleiben vollständig in der Einrichtung.
Die Ausgangslage
Eine Gesundheitseinrichtung möchte Patientenfotos für die Befunddokumentation nutzen, darf sensible Gesundheits- und Patientendaten aber unter keinen Umständen an externe Cloud-Dienste geben.
So löst es der Stack
Presidio entfernt zuerst lokal alle direkten Patientenkennzeichen aus dem Bild, ein lokales Vision-Modell auf GPUStack + llama.cpp analysiert die Aufnahme anschließend auf sichtbare Symptome. Eine medizinische Fachkraft prüft und bestätigt den Befund — die KI macht das Was, der Mensch entscheidet das Wie. Kein Foto verlässt die Einrichtung.
Komponenten im Zusammenspiel
Das Ergebnis
Die Vorauswertung entlastet das Fachpersonal bei der Befunddokumentation — Patientendaten bleiben vollständig innerhalb der eigenen Infrastruktur.
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